clase sábado 31

Identificando Entidades

Contiene hechos que la empresa debe conocer y recordar. Es cualquier objeto, real o abstracto, que existe en un contexto determinado o pueden llegar a existir.

¿ Que son las entidades ?

 En bases de datos, una entidad es la representación de un objeto o concepto del mundo real que se describe en una base de datos. Una entidad se describe en la estructura de la base de datos empleando un modelo de datos.

Por ejemplo, nombres de entidades pueden ser: Alumno, Empleado, Artículo, etc.

Cada entidad está constituida por uno o más atributos. Por ejemplo, la entidad "Alumno" podría tener los atributos: nombre, apellido, año de nacimiento, etc.

En el modelo de entidad-relación  se emplean dos tipos de entidades: entidad fuerte y entidad débil.

Las entidades fuertes tienen atributos claves, en tanto las entidades débiles no tienen atributos claves propios.

Se pueden clasificar en uno de los siguientes tipos :

¿ Que es una instancia?

Es un elemento

Para identificar y modelar las entidades a través de las Vistas de Usuarios considerar lo siguiente:

-  Una Vista de Usuario es Un subconjunto de datos utilizados por un cierto usuario para tomar una decisión o realizar una acción

-  Corresponde a fuentes formales de información como documentos, formularios, reportes, carpetas, archivos, pantallas, etc.; o a fuentes informales como llamadas

telefónicas, contactos, personales, etc.

-  Las vistas se obtienen revisando las tareas realizadas por los usuarios y los datos requeridos para llevarlas a Cabo .

- Si es necesario se deben definir vistas que en la actualidad no existen, pero que se aprecia facilitarían el que hacer del usuario.

¿ Que son los atributos ?

Son una caracteristica que describe una entidad, son informaciones que necesita ser conocida y mantenida de una entidad.

Los atributos pueden ser simples o compuestos.

Ej: 

 Los atributos simples : Sexo

 Los atributos compuesto : Nombre, dirección

 los atributos monovalentes o  polivalentes :  cuando uno tiene mas de dos cosas ej: dos  celulares,números de teléfono

 los atributos también pueden ser derivados: Edad ( porque se deriva de fecha de nacimiento)

¿ Que es una relación ?

Establece  una colaboración o asociación de dos entidades,pueden ser  recursiva ( o también puede ser unaria) o binarias

IDENTIFICA LAS ENTIDADES, PROCESOS Y SUS INTERRELACIONES
PARA REPRESENTAR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN PLANTEADAS

REPASO MATERIA ANTERIOR
MODELAMIENTO BASE DE DATOS
CASE
HERRAMIENTAS PARA GENERAR CÓDIGOS.

Unidad de Aprendizaje N°1
Introducción al Modelamiento de Base de Datos
Aprendizaje Esperado:
IDENTIFICA LAS ENTIDADES, PROCESOS Y SUS INTERRELACIONES
PARA REPRESENTAR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN PLANTEADAS.

Objetivos de la Clase
• Entender los objetivos del Modelo Conceptual en el Modelamiento de una
Base de Datos.
• Definir y describir las características de un Modelo Entidad Relación.
• Definir que es una Entidad y su representación en el Modelo Entidad
Relación.
• Cómo identificar las Entidades a partir de las narrativas del usuarios.
• Cómo identificar las Entidades a partir de Vistas de Usuarios.
• Definir que es un Atributo de una Entidad.
• Cómo identificar los atributos para las Entidades.

Los pasos que están asociados al Diseño Modelo Conceptual.
Identificar los elementos relevantes.
Conceptual son:
– Identificar los tipos de entidad.
– Identificar los tipos de relaciones.
– Identificar y asociar los atributos con
los tipos de entidad y de relaciones.
– Determinar los dominios de los
atributos.
– Determinar los atributos de claves
primaria, principal y secundaria.
– Considerar el uso de conceptos de
modelado avanzados (opcional).
 Comprobar si el modelo tiene redundancias.
 Validar el Modelo Conceptual, comprobando las transacciones de los usuarios.
 Repasar el Modelo de datos Conceptual con los usuarios.

Tupla: registro y fila.
Ejemplo Llave Primaria: RUT

El modelo conceptual más utilizado para el diseño conceptual de
Bases de Datos es el Modelo de datos Entidad-Relación.

Modelo Entidad-Relación
• Los conceptos básicos de un modelo E/R son:
– ENTIDAD
– RELACIÓN
– ATRIBUTO

Identificando Entidades

• Contienen hechos que la empresa debe conocer y recordar.
• Es cualquier objeto, real o abstracto, que existe en un contexto
determinado o puede llegar a existir y del cual deseamos guardar
información.
• Se refieren a los conceptos, personas, objetos o cosas que son
importantes para el negocio y sobre de las cuales se deben guardar sus
datos

Modelos de Base de Datos

•                      1. 1. Modelos de bases de datos Un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la información), así como de los métodos para almacenar y recuperar información de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos matemáticos. Algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos: Bases de datos jerárquicas En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas. Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento. Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

•          2. Base de datos de red Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres(posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrarla información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.

•          3. Bases de datos transaccionales Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.Un ejemplo habitual de transacción es el traspaso de una cantidad de dinero entre cuentas bancarias. Normalmente se realiza mediante dos operaciones distintas, una en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la que incrementamos el saldo de la cuenta destino. Para garantizar la atomicidad del sistema (es decir, para que no aparezca o desaparezca dinero), las dos operaciones deben ser atómicas,es decir, el sistema debe garantizar que, bajo cualquier circunstancia (incluso una caída del sistema), el resultado final es que, o bien se han realizado las dos operaciones, o bien no se ha realizado ninguna.

•          4. Bases de datos relacionales Modelo relacional.Base de datos relacional.Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Trasser postulados sus fundamentos en 1970 por Edgar FrankCodd, de los laboratorios IBM en San José (California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de"relaciones". Estas relaciones podrían considerarse en formalógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language oLenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Durante su diseño,una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos, este tema se abordará en la siguiente unidad.

Fuente

Modelos de Base de Datos

by Axel Mérida on Nov 30, 2012

Clase Sábado 24 de agosto

Recordemos Que :

¿  Que es una base de datos ?

  Es un conjunto de datos relacionados e integrados

 ¿  Que es una S.A.B.D  ?

 Es Sistema de administrador de base de datos, el cual es programa de usar manipulaciones de control de    acceso,respaldo y validación

Programas a utilizar:

Oracle + S.Q.L Developer

Unidad de aprendizaje N° 1 :


Introducción  al Modelamiento de Base de Datos

Aprendizaje Esperado :

 Identificar las entidades, procesos y sus interrelaciones para representar las necesidades de las  informaciones planteadas.

Los tres requerimientos de información son :

 -. Entidades
 -. Relaciones
 -. Atributos

 ¿ Porque modelar ?

Porque los  modelos facilitan la comunicación entre el diseñador de base de datos y los usuarios finales. Los modelos son fáciles de cambiar, ya que son sólo una imagen del sistema que se desea desarrollar.

 ¿ Que es un modelo de base de datos?

Es una representación de los requerimientos de la  información

Los modelos de datos se pueden clasificar en 3 :

-. Modelos conceptuales ( de alto nivel )
-. Modelos lógicos
-. Modelos físicos ( de bajo nivel )


Existen tres enfoques para el modelamiento, estos son :

-. Top-Down ( de arriba hacia abajo)
-. Bottom-Up ( de abajo hacia arriba)
-. Targedet     (dirigida)

¿ Que es D.W.H ?

 Data Warehouse, Es un almacén de datos, una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc ) integrado, no volátil y variable en el tiempo



 *NOTA : 
             

*  Siglas siempre a tener en consideración : R.D.B.M.S ( D.B.M.S ) , S.A.B.D.R (S.A.B.D) ,               S.G.B.D.R , D.D.L , S.Q.L , D.M.L 


* Comando que debemos aprender para definir la primary key ( llave primaria ) : ALTER TABLE  EMPLOYESS ADD CONSTRAINT EMPLOYEE_PK PRIMARY KEY(ID) ;

Modelamiento Base de datos.

Revisamos los distintos niveles de Abstracción.

-Nivel externo.

-Nivel conceptual.

-Nivel físico.

Arquitectura de tres capas.

Interfaz usuario

Modelo de negocio

Datos

Modelo de abstracción es ver la realidad y ser capaz de obtener lo necesario del entorno (características esenciales).

Modelo de datos es una abstracción de la realidad.